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首页 > 生命科学 > 其他生命科学设备 > 临床检测设备 > Offline Sorter™离线神经信号分类软件
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Offline Sorter(OFS,离线归类工具)用于快速分析和处理从单电极,双极电极(Stereotrode)或四极电极(tetrode)上采集到的动作电位信号(Spike),并进行筛选和归类,得出所需的实验数据。每一个动作电位信号都标记为一个点,显示在2D或3D模式的特征空间中。我们提供了多种手动Spike归类方法、半自动方法,以及完全自动的归类方法和算法。OFS利用多种门限滤波方法,在所录制的神经信号中提取Spike信号。OFS多样化的数据显示模式,大量数据统计和高级归类算法,让实验更高效,数据处理更科学严谨。而OFS分析获得的实验数据,还可以导出为多种格式或直接生成数据图表。

特点:

1、  全自动模式:在特征空间中自动筛选Spike簇,采用valley seeking(寻谷聚类),T-DistributionE-M预期最大化)等算法;

2、  纯手动模式:根据关键波形成分分析,时间点上波形切片等信息及其他20多种波形特征实现在3-D的特征空间中手动进行Spike簇归类;

3、  半自动模式:在特征空间中采用K-means或标准E-M算法进行簇归类;

4、  在时间-电压图中随时点选时间点查看波形状况;

5、  提供模板匹配算法;

6、  所有功能也适用于双极电极和四极电极所采集的信号,以及场电位波形;

7、  单元交叉相关图和ISI柱状图;

8、  Spike密度分布显示在2D3D的特征空间中;

9、  提供时间轴上的波形显示;

10、              内置无效信号或人为噪声排除算法,大大提高实验效率;

11、              光栅(Raster)模式:同时显示Spike信号和场电位信号;

12、              Spike Sorting总结报告可直接打印或导出到PowerPoint中;

13、              各类实验数据(包括波形和Spike)的统计功能,可直接导出至MATLABExcel,或生成文本文件。

14、              可将数据导出为Neuroexplorer格式,也可导出为便于快速加载的二进制格式。

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